百度统计,Google Analytics 与Webabacus页面访问时长的计算方法,国际网站分析工具,网站流量分析工具 GA Webtrends Ominiture CoreMetrics – 电商分析论坛

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度统计,Google Analytics 与Webabacus页面访问时长的计算方法,国际网站分析工具,网站流量分析工具 GA Webtrends Ominiture CoreMetrics

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http://blog.weirong.li/wp-content/uploads/2016/09/9b1c17e7-a913-4611-bdcc-407fed6e126d发表于 2012-11-9 15:23:50|只看该作者 |倒序浏览

作网站分析的朋友都应该清楚百度统计,GoogleAnalytics Webabacus这 三类工具,这三类是很典型的网站分析工具,想作好国内SEO的朋友们大多会使用百度统计,也并不是只为看流量了,而主要的是看关键词排名与索引数,GA则是大多数站的最爱了,免费功能强大,这二个都是在网页上加入跟踪代码的方法来跟踪流量的,而对于些大型的网站日志分析工具WebAbacus具有更加强大分析能力,这个工具在另文章中有介绍

不同的工具有存在的意义主要在于计算Visits上面,这里面的算法如何呢?他们有什么差异呢?

对所有的网站分析工具而言,测量网站上的网页与整站时间都是非常困难的,主要的原因是因为访客最后访问的页面时间不能确定,也就是时间无限长百度统计2.0版本发布的时候据说可以衡量最后一个页面的时间,估计是监测鼠标的动作。以前,主流的网站分析工具包括Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Yahoo Analytics都没有很好的解决方法,但是随着分析工具性能的提升,这一问题也慢慢得到改善在这里我主要讲讲Google的一次访问中只访问一个页面的时间计算问题,百度统计是如何计算页面访问时长的和WebAbacus计算页面访问时长的算法

Google Analytics – 只访问一个页面的时间计算

众所周知,网站分析工具收集的数据来自于gif图片请求,只要有页面浏览,摆放在网页上的gif图片就会被执行,进而传送数据给网站分析工具服务器

页面的时间计算是根据页面执行的代码来计算的,一次访问中,只访问一个页面的时间之所以无法计算,是因为下一个页面的其实点击时间无从知道而一次访问中访问多个页面的时间计算非常容易,可以参考这篇文章:网页停留时间与网站停留时间。

访问中浏览多个页面的页面计算公式:页面时间计算=下一个页面的点击起始时间-第一个页面的点击起始时间Google Analytics引入了互动点击来改善一次访问中只访问一个页面的难题,首先要明确下什么是互动点击?互动点击指的是有交互动作的点击,包括:页面浏览量点击事件点击电子商务跟踪点击电子商务跟踪项目点击社交媒体插件点击公式:只访问一个页面的时间计算=页面的互动点击起始时间-页面的点击起始时间

也就是说如果只访问了一个页面,但是在这个页面上进行了三个互动点击,最后的时间是5:37的话,那么页面停留时间就是5:37虽然Google分析引入了互动点击来精准计算网页时间计算的概念,但是这个并不影响网页的跳出率指标,如果只访问了一个页面,那么跳出率还是100%,希望网站分析工具功能进一步提升,能够给分析和优化网站的同学带来更多的好处

百度统计工具的访问时长计算:

访问时长指访客每次在网站上访问所停留的时长,即从进入第一个页面到离开最后一个页面的时长在传统统计工具下,最后一个页面的关闭时间很难得到,百度统计攻克该技术难题,自去年起就能够获取到该页面的关闭时间然而用户行为具有多样性,当用户快速关闭浏览器、长时间未对页面进行操作或其它网络原因导致的时候,系统会无法获取到页面的关闭信息,从而使最后一个页面的关闭时间无法计算,影响系统对访问时长的计算这个比例约为10%-30%。在原算法中,如系统未能接收到最后一个页面的关闭时间,会赋予最后一个页面30分钟的访问时长,导致整体的平均访问时长数值偏高;经调研,于2012年11月1日起对访问时长算法进行优化,针对未能收到关闭时间的页面将采取以下优化方法:

1) 用户一次访问中只访问了一个页面而该页面的关闭时间未收到,则系统赋予该页面一定定值作为访问时长;

2) 用户一次访问中涉及到n(n≥2)个页面,其中第n个页面的关闭时间无法收到,则系统将前(n-1)个页面的平均访问时长作为第n个页面的访问时长;以上调整会使得平均访问时长较原来有一定程度的下降,却更符合用户真实访问行为

Webabacus访问时长的计算

Webabacus是基于日志来分析的,将apache log取出来分析运用的方法现在的公司用的越来越少了,但毕竟它的底层算法是非常强大的当然里面的算法是没有公布出来的,从几年的摸索出发现它在计算访问时长的算法较简单,我们先看下它的报告吧:Page View Duration不用多说也应该明白同百度早期的算法有点相仿吧

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